
课程介绍
本课程为面向青少年的人工智能启蒙课程,共 23 节课,采用问题导向式教学模式。课程内容从 AI 基础概念(AI、算法、模型)逐步深入至核心技术(生成式 AI、大语言模型、神经网络),涵盖实践操作(训练模型、编写神经网络、微调大模型)与社会议题(AI 伦理、就业影响),全方位培养青少年 AI 素养。
课程体系分为四大模块:
- 认知基础模块(1-6 课):搭建 AI 基础认知框架,理解核心基础概念
- 技术原理模块(7-15 课):解析 AI 核心技术原理,探讨 AI 与社会的关系
- 实践应用模块(16-22 课):通过实操掌握 AI 应用方法,深化技术理解
- 未来思考模块(23 课):探索 AI 前沿方向,建立对 AI 未来的认知
课程目录
- 第一节课:什么是 AI?
- 第二节课:机器是怎么学习的?
- 第三节课:什么是算法?
- 第四节课:什么是模型?
- 第五节课:训练一个模型
- 第六节课:什么是生成式 AI
- 第七节课:大语言模型的运作原理
- 第八节课:什么是推理模型?
- 第九节课:什么是 Token?
- 第十节课:什么是智能体?
- 第十一节课:什么是具身智能?
- 第十二节课:什么是对齐技术?
- 第十三节课:什么是认知外包?
- 第十四节课:AI 会让人们失业吗?
- 第十五节课:以人为中心的人工智能
- 第十六节课:AI 编程:一句话生成网页应用
- 第十七节课:神经网络 ——AI 的大脑
- 第十八节课:动手编写神经网络
- 第十九节课:什么是 Transformer?
- 第二十节课:大模型是怎么训练出来的
- 第二十一节课:实战:微调大模型
- 第二十二节课:AI 生图的原理 —— 扩散大模型
- 第二十三节课:什么是世界模型?
- THE END -
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